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科研项目技术服务高级工程师
29.5K~50K
科研技术人员 | 社招 | 专业:医学检验 | 经验:5年 | 硕士 | 全职 | 黄埔区 | 招聘人数:2    
职位描述:
岗位职责及要求:

岗位职责:
1.科研项目规划与设计管理:根据科研目标和需求,制定多组学研究项目的整体规划,包括确定研究方向、实验设计、技术路线选择等,确保项目具有科学性、创新性和可行性;
2.样本数据服务:根据样本实际情况,设计基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据的整合分析策略,为复杂生物问题的解决提供综合解决方案;
3.实验指导与监督:根据样本特点,审核实验方案,确保实验设计合理、技术方法得当、质量控制严格,符合项目要求和科研规范;
4.数据收集与整理:负责收集、整理和预处理样本多组学实验产生的海量数据,包括基因组测序数据、转录组表达数据、蛋白质组质谱数据、代谢组代谢物数据等,建立规范的数据存储和管理体系,确保样本数据可复用可共享;
5.技术创新:密切关注相关领域的最新研究动态和技术发展趋势,及时了解新的实验技术、分析方法和工具,评估其在科研项目中的应用价值和可行性,为技术升级和创新提供参考依据;
6.完成平台交办的其它工作。

应聘条件:
1. 生物信息学、计算生物学、遗传学、分子生物学、医学检验、流行病学等相关专业,硕士研究生及以上学历;
2.5年以上生物样本多组学数据采集与数据分析相关工作经验,具有良好的科研能力,在国际期刊上以第一作者发表过高水平的相关科研论文者优先考虑;
3.具备出色的团队协作和跨学科合作能力,善于沟通,良好的语言表达能力和优秀的应变能力,能够与不同专业的人员进行有效沟通和协作,共同推进项目进展;
4.熟悉多组学生物实验技术,如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等相关的实验操作,包括样本准备、文库建立、质控等过程;
5.熟练掌握生物信息学分析工具和软件,如Linux系统操作,以及Perl、Python、R等编程语言,能够进行多组学数据的收集、分析和解读,熟悉数据分析流程和算法;
6.具有丰富的多组学项目设计、实施和管理经验,能够独立领导项目或协调多个团队,从实验设计到数据分析再到结果解读和报告撰写,全程把控项目进度和质量;
7.年龄一般在40周岁以下,身心健康,对新技术、新方法有强烈的好奇心和学习能力,能够不断跟踪和掌握多组学领域的最新研究动态和发展趋势,具备开拓创新精神,推动技术进步和应用拓展。

公司地址:

广州国际生物岛星岛环北路9号

公司简介:

广州国家实验室(简称广州实验室)于2021年5月正式成立,科研和临床园区分别坐落于广州国际生物岛和大坦沙岛,是呼吸系统疾病及其防控领域的新型科研事业单位。作为国家战略科技力量的重要组成部分,实验室坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,着力解决呼吸系统疾病及其防控领域关键核心科学和技术难题,组建平战结合的综合创新研究平台和设施集群,打造应对呼吸系统疾病领域预防、预警与防控的关键科技力量,争取建设成为具有全球影响力的突破型、引领型、平台型为一体的大型综合性研究基地和原始创新策源地。
   广州国家实验室通过探索践行举国体制优势,按照“核心+基地+网络”的布局,统领汇聚全国优势科研力量,建立“跨学科、大协作、高强度”体系,开展关键核心技术攻关,近期产出了以1.1类抗肿瘤创新药PTS、全国首台国产场发射透射电镜、新冠药物来瑞特韦片、新冠重组蛋白疫苗V-01、超快速PCR扩增仪等为代表的多项重大成果,响应国家战略需求,保障人民健康。

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